gnr独创的“双校准”保证数据稳定性
——s1和s3波长实时校准技术和智能校准算法
目前，市场上有很多s1和s3的忠实用户。不仅仅是由于其相对于s5、s7和s9更低的价格，还有一个很重要的原因在于，s1和s3本身有着优良的数据稳定性。这要感谢意大利的研发团队，他们开发出了波长实时校准技术和智能校准算法。
意大利gnr研发制造工厂
1.波长实时校准技术
1996年，gnr开发出波长实时校准技术，大大提高了ccd直读光谱仪的稳定性，使其现场使用性得到大幅度的提高，不再因为稳定震动等环境因素影响到检测结果。也是因为gnr波长实时校准技术的推出，从这一年起，ccd直读光谱仪开始被越来越多的用户所接受。
由于温度的变化及仪器环境的震动等原因，谱线会发生水平方向的漂移，这同样会导致含量的忽高忽低，因而影响测样结果的稳定性。波长实时校准可以在每次激发预燃烧时精确计算每个待测元素的每条谱线的最新像素点，确保准确检测元素的谱线位置，从而达到最稳定的测样精度。
一句话概括：
波长实时校准
每次从15-30秒的激发过程中，
专门分出3-5秒用于波峰校准，
消除温度、震动产生的波峰漂移。
2.智能校准算法
2012年，gnr研制成功单点校准算法，极大地提高了直读光谱仪工作的效率，这项技术目前已经在gnr多款产品上所使用。
由于光学器件会受到空气污染，谱线的光强度会变化，因此谱线强度的波动会影响测样结果的稳定性。故而每隔一段时间，就需要对直读光谱仪做全局校准。
一般，直读光谱仪需要用5-9块标样来做全局校准。而gnr开发出的智能校准算法可以精确计算每个待测元素的每条谱线的强度变化，通过几十年累计的测试数据来拟合元素之间的关联。从而用一块标样的校准来达到多块标样校准的效果，同时保证校准的精密度。
一句话概括：
智能校准算法
利用多年累积的大数据，
总结出不同元素之间的关系算法，
只需一块标样做全局校准，节简工作量。